주식하는 개발자 퍼플

오늘은 고점에 대한 다양한 관점과 의미를 이야기해보도록 하겠습니다. 바로 상대적 고점과 절대적 고점에 대한 이야기입니다.
어떤 고점은 절대적 관점에서 돌파되더라도 상대적 관점에서는 돌파되지 않는 경우도 있습니다. 어떤 고점은 추세의 천정 되어 저항이 되기도 하지만 어떤 고점은 힘없이 돌파되는 가짜 천정이 되기도 합니다.

확률적으로 유리한 평균단가로 비중을 적절하게 확대하는 것을 분할매집한다고 합니다. 그러나 모든 것이 계획한 대로 진행되는 것이 아니기에 균형이 어긋나기도 합니다. 이런 경우 균형 복원을 위한 관리를 해줘야 하는데… 이것을 리밸런싱이라고 합니다.

현재 비중에 따른 적정이격은 = ( 기준이격 * 기준비중 ) / 현재비중으로 계산됩니다. 이렇게 하면 종목내에서 현금비중이 발생하고 계좌내 현금의 절대비중 10%에 더해져 변동성을 계획적으로 조절할 수 있습니다.

기하평균은 연속적인 투자에 사용하지만 산술평균에 비해 수치가 낮게 나옵니다. 하지만 아주 영리하게 통계의 안정성을 이용하는 방법이 있습니다. 예를 들면 매번 투자할때마다 투자금액을 통계적으로 유의미한 정도로 나누고 시간과 가격을 분할하여 투자하는 것입니다.

주식 시장에서도 기하평균과 변동성은 매우 중요한 역할을 합니다. 변동성은 주식의 가격 변화를 측정하고, 기하평균은 주식의 전반적인 수익률을 측정합니다. 그래서 이 두 가지 개념은 서로 밀접한 관계를 가지고 있습니다. 변동성이 높을수록 주식의 수익률이 예측하기 어려워지며, 이는 기하평균에도 영향을 미칩니다.

주식을 사는 목적은 돈을 벌기 위함입니다. 그러나 대부분의 사람들은 주식의 수익률을 평가할 때 산술평균을 사용합니다. 산술평균은 모든 수익률을 더한 후, 그것을 수익률의 개수로 나눈 값입니다. 이 방법은 간단하고 이해하기 쉽지만, 실제로는 수익률을 과대하게 평가하는 함정이 있습니다.
이러한 함정을 피하려면, 기하평균을 사용해야 합니다.

주식 시장은 변화무쌍하고 예측하기 어려운 환경이기 때문에, 전문성과 경험이 없다면 성공하기 어렵습니다. 이러한 상황에서 우리는 더닝-크루거 효과를 이해하고, 자신의 위치를 파악하여 전문성과 경험을 쌓아 나가야 합니다. 더닝크루거 곡선은 초보자와 전문가의 실력 발전 과정을 설명하는 모형입니다. 이 곡선에 따르면, 초심자가 처음에는 높은 자신감과 함께 빠르게 발전하지만, 일정 수준의 전문성을 얻은 이후에는 발전 속도가 둔화됩니다.